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喜報|軟件學院研究生獲2019 CCF大數據與計算智能大賽決賽一等獎
發布時間:2019-12-23  閱讀次數:2372

12月21日,2019 CCF大數據與計算智能大賽決賽及頒獎典禮在鄭州舉行,軟件工程學院2019級研究生隊長黃超帶領團隊參與《離散制造過程中典型工件的質量符合率預測》賽題獲得一等獎!

 

右三為隊長黃超

其余隊員分別來自同濟大學、四川大學、華南理工和江南大學

 

CCF大數據與計算智能大賽(CCF Big Data & Computing Intelligence Contest,簡稱CCF BDCI)是由中國計算機學會大數據專家委員會于2013年創辦的國際化智能算法、創新應用和大數據系統大型挑戰賽事,是全球大數據與人工智能領域最具影響力的活動之一。2019 CCF大數據與計算智能大賽由教育部高等學校計算機類專業教學指導委員會、國家自然科學基金委員會信息科學部及鄭州市人民政府指導,中國計算機學會主辦,鄭州市鄭東新區管理委員會、教育部易班發展中心、CCF大數據專家委員會、大洋洲計算機研究與教育協會、數聯眾創承辦。

 

自2013年創辦以來,大賽已成功舉辦六屆,連續獲得教育部、工信部、國家基金委等多個國家部委指導,受到北京、青島、常熟、沈陽、鄭州等多地地方政府支持,在梅宏院士、李國杰院士等百余位國內頂尖專家的參與下,共吸引了來自全球25個國家,1500余所高校及科研院所,1800余所企事業單位的60000余人參加。CCF BDCI大賽權威度高,專業性強,創新成果突出,產學研結合緊密,已經成為中國大數據及人工智能賽事旗幟。

 

 

2019 CCF BCDI共有13個賽題,在《離散制造過程中典型工件的質量符合率預測》賽題共有2703人參與,經過組隊共有2264支來自全國各地的隊伍,其中不僅有來自北京大學、南開大學、華南理工等知名大學的團隊,還有代表企業參賽的團隊。經過激烈的初賽,復賽,決賽的角逐,本賽題共產生1個一等獎,2個2等獎,2個三等獎。我們團隊的方案獲得了本賽題唯一一個一等獎。

 

 

賽題背景及任務

 

在高端制造領域,隨著數字化轉型的深入推進,越來越多的數據可以被用來分析和學習,進而實現制造過程中重要決策和控制環節的智能化,例如生產質量管理。從數據驅動的方法來看,生產質量管理通常需要完成質量影響因素挖掘及質量預測、質量控制優化等環節,本賽題將關注于第一個環節,基于對潛在的相關參數及歷史生產數據的分析,完成質量相關因素的確認和最終質量符合率的預測。在實際生產中,該環節的結果將是后續控制優化的重要依據。

 

由于在實際生產中,同一組工藝參數設定下生產的工件會出現多種質檢結果,所以我們針對各組工藝參數定義其質檢標準符合率,即為該組工藝參數生產的工件的質檢結果分別符合優、良、合格與不合格四類指標的比率。相比預測各個工件的質檢結果,預測該質檢標準符合率會更具有實際意義。

 

項目方案

 

首先對賽題數據進行了深入探索分析,得到幾點具有重要指導意義的結論。繼續深入研究數據兩類特征(A類特征與P類特征)對結果的影響,確定了特征工程的方向,采用XGBoost Regressor預測A類特征,對測試集中P類特征空值采用LightGBM Regressor預測填充。在模型構建階段為提升方案的穩定性,最終模型采用5折交叉驗證,并配合3個不同的隨機數設置。最后對結果做后處理,生成預測結果。

華東師范大學軟件工程學院
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